Senior eCommerce Engineering
Zwei Jahrzehnte tiefe eCommerce-Erfahrung. KI als Multiplikator — nicht als Abkürzung.
Schnellere Lieferung — mit Architektur, Tests und Produktionsdisziplin.
Vertraut von
KI × Erfahrung
KI ersetzt Engineering-Erfahrung nicht. Sie multipliziert sie.
20+ Jahre Erfahrung
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KI / LLM
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tiefere Analyse
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schnellere Validierung
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kürzere Zyklen
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produktionsreife Lieferung
Tiefes Domänenwissen definiert, was gebaut werden soll und wo die Risiken liegen. KI beschleunigt den Weg vom Problem zur funktionierenden Lösung — mit Architektur, Tests und Produktionsdisziplin.
Derselbe Bogen, der Commerce vom Monolithen zu composable geführt hat, gilt jetzt fürs Engineering selbst — KI als nächste Hebelstufe, nicht als Ersatz für Architektur und Produktionsdisziplin.
Stack
Von monolithischen Plattformen zu composable Commerce — derselbe Engineering-Bogen reicht jetzt bis zur KI-gestützten Delivery.
Konkrete Beispiele
Echte Beschleunigung aus Produktionsworkflows — keine hypothetischen Versprechen.
Untersuchung
2–3 Tage Abhängigkeiten, Dead Code und Integrationspunkte in einer unbekannten Legacy-Codebase nachverfolgen.
Einen halben Tag mit KI-gestütztem Code-Mapping — kritische Pfade identifiziert, Risiken dokumentiert, Team aligned.
Architektur
1–2 Wochen Whiteboard-Sessions und Spike-Code zur Bewertung von Integrationsansätzen.
2–3 Tage — mehrere Architekturoptionen prototypisiert, Trade-offs dokumentiert, Entscheidung bereit.
Integrationen
1 Woche Connector-Scaffolding, Error Handling und Test-Fixtures für eine neue ERP-Integration schreiben.
1–2 Tage — Boilerplate generiert und verfeinert, Engineer fokussiert auf Business Logic und Edge Cases.
Qualität
Tage damit, intermittierende Checkout-Fehler über Staging- und Produktionslogs zu reproduzieren.
Stunden — KI-gestützte Log-Analyse und Testfall-Generierung grenzen die Ursache effizienter ein.
Scope
Schwierige eCommerce-Probleme wiederholen sich — Legacy-Schulden, fragile Integrationen, Performance im Scale.
Greenfield-Storefronts und Commerce-Backends — Shopify, commercetools, Saleor, Medusa oder Custom-Stacks — von der Architektur bis zur Produktion.
Von Legacy-Monolithen zu headless und composable Architekturen — inklusive Magento und Adobe Commerce — ohne Geschäftslogik oder Uptime zu verlieren.
Jahre technischer Schuld, kaputte Integrationen und fragile Deployments entwirren — schrittweise modernisieren, nicht per Big-Bang-Rewrite.
ERP-, PIM-, Zahlungs-, Versand- und Marketplace-Connectoren — event-driven Pipelines für Zuverlässigkeit im Scale.
Langsamer Checkout, Datenbank-Engpässe, Cache-Invalidierung — an der Ursache behoben, über Monolith und composable Stacks hinweg.
LLMs, RAG, Agents und MCP-Tooling zur Beschleunigung von Analyse, Prototyping und Delivery — ohne Abstriche bei der Engineering-Qualität.
Hands-on Senior-Engineering für verteilte Teams — Architekturentscheidungen, Code Reviews und Produktionslieferung.
Digitale Souveränität
Technologieunabhängigkeit · weniger Vendor Lock-in
Digitale Souveränität ist der politische Begriff — praktisch heißt das: Kontrolle über Stack, Daten und Optionen behalten.
Von der Vendor-Lock-in-Bewertung über Open-Source-Migration bis zu technologieunabhängiger Architektur.
Mehr erfahren →Nachweis
Über mich
Zwei Jahrzehnte tiefe eCommerce-Erfahrung. KI als Multiplikator — nicht als Abkürzung.
Über zwei Jahrzehnte eCommerce — von monolithischen Plattformen und Custom-PHP bis zu composable Architekturen mit React, Next.js und modernen Commerce-APIs.
Legacy-Systeme inklusive Magento und Adobe Commerce bleiben im Scope — neben Shopify, commercetools, Saleor, Medusa und Greenfield-Headless. Content- und Portalsysteme wie TYPO3 — im DACH-Enterprise üblich — integrieren sich mit Commerce, wo Katalog und Content zusammentreffen.
Die Arbeit umfasst Architektur, Full-Stack-Entwicklung, Integrationen, Performance und technische Führung in internationalen Teams.
Hands-on als Standard: Code lesen, Systeme entwerfen und in Produktion bringen — nicht von der Seitenlinie beraten.
KI- und LLM-Tools sind der nächste Multiplikator — keine Abkürzung — und beschleunigen Analyse, Prototyping und repetitive Engineering-Arbeit, ohne das Urteil zu ersetzen, das aus Jahren Produktionserfahrung kommt.
Beschreiben Sie, was gebaut, repariert oder verbessert werden soll.
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